这三篇博客都是AI agents写的. 但是提示词是我写的, 也就是我在三大LLM之间搭了一个赛场, 让它们互相竞争写博客. 这三篇博客都是同一个提示词, 但是不同的LLM写出来的风格和内容都不一样. 你可以看看哪一篇更符合你的口味. 三个平台基本上都是用的中端模型, 因为我没有ChatGPT订阅, 只能用Github教育优惠里面的最好的ChatGPT模型, 也就是ChatGPT 5.6 ...

Token自由 之前一直没有各种昂贵的 AI 订阅，为了玩 AI，我全靠学校的资源——一台 Dell 出的 DGX Spark（这台拥有 128GB 统一内存、NVIDIA GB10 算力的小怪兽）以及学校虚拟机里的 L4 显卡搭建本地模型跑任务。本地模型最大的好处就是速度极快，吐字飞速，眼睛都跟不上。但缺点也很明显：模型 Size 普遍不大，智力上限有限，遇到稍微复杂一点的推理解析，很容...

Token自由 我以前是没有任何AI订阅的。倒不是舍不得钱，是真的觉得没必要——反正学校那台虚拟机里挂着张L4显卡，另外又借了台DGX Spark，跑跑本地模型也够用了。但本地模型这个事，说穿了就是”有多大的锅，下多少的米”。显卡显存就那么大，模型Size就只能那么大，智能自然也就那么点。跟本地模型聊久了，总有一种”跟一个很努力但是脑子不太够用的同事一起工作”的感觉。 结果最近几个月，我...

Token自由 以前我对 AI 的态度相当朴素：没有订阅，就自己想办法。 学校虚拟机里的 L4 和 DGX Spark 轮番上阵，本地模型也跑过不少。它们很努力，电脑风扇也很努力；但模型通常不大，聪明程度大约相当于一个知识面很广、偶尔会把鞋穿在手上的实习生。能聊天、能写点代码，真遇上复杂问题，还是得人类在旁边扶着。 最近情况忽然变了：Token 自由了。 GitHub 的教育优惠终于...

缘起 大概二十年前，我在同济读本科的时候，算是个不务正业的学生——头两年在学会计，第三年才转到软件工程。有次课间跟一位老师闲聊，他说：不要学人工智能。现在连人脑是怎么工作的都不清楚，就想让电脑去模拟人脑，肯定不靠谱。 我当时没太在意这句话，但不知怎么的，这么多年一直记在心上。 后来去香港读计算机博士，大概是15年前，接触了 Neural Networks，但也仅限于最基础的东西 —— ...

前言 三年前GPT刚出来, 我写过一篇文章, 叫ChatGPT编写俄罗斯方块. 当年还没有什么Agent, 只能让ChatGPT写代码, 然后自己把代码复制到IDE里运行. 但是这几年AI的发展真是日新月异, 现在已经有了很多Agent了. 这些Agent可以自己去搜索资料, 可以自己去写代码, 不会了还可以自己去搜索，自己去看文档, 甚至可以自己去运行代码, 看结果, 然后根据结果继续修...

去年圣诞节回国的时候，谦花了大概4000块钱，自己买各种零件，组装了一台自己的台式机电脑，这一年下来，他用得还不错，完全满足了他学习和娱乐的需求，甚至有的时候还来跑跑各种AI模型，还用来学习Python编程。 今年圣诞节他回国之前，正好我有一台机器的T4显卡坏了, 谦告诉我说国内有人会修T4显卡，他想把这块T4显卡修好，然后装到他的电脑里面去，也正好用来跑AI模型，虽然T4的内存只有16G...

之前弄了个小玩具, 用LLM来响应网页的请求. 因为代码很短, 直接就贴在这里了. #!/usr/bin/env python3 from cerebras.cloud.sdk import Cerebras import os import logging from logging.handlers import RotatingFileHandler from flask import...

自从全家搬到新西兰, 我上一次回国还要追溯到新冠之前的2018年. 之所以这么久才回国, 一是因为我2018年回去的感受相当方便, 机票极为便宜, 感觉就跟在中国另外一个城市工作, 你坐绿皮火车回家差不多, 晃悠12个小时就到家了. 另外一个原因是新冠疫情, 由于中国当时严格的新冠管理政策, 我一直也没搞懂, 到底怎么才能顺利的坐上回国班机, 号称要“三天两检”, 然后到了之后还要隔离, 一...

时隔一年, Woolworth超市又推出了买东西集卡片活动. 上次是迪士尼, 这次是Minecraft. 依然是让小朋友们着迷的东西. 这次花30块钱可以拿到一包minecraft的Cubeez, 拆开后可以自己拼装成一个小方块, 很符合Minecraft的风格. 总共有40种小方块, 然后官方还有个盒子, 放在盒子里, 很漂亮. 谦曾经是Minecraft的忠实粉丝, 在国内的时候我就给...